上海睿民科技基于对BRM（业务规则管理系统）的深刻理解，借鉴目前国际主流商业规则引擎的实施经验，结合公司专业团队丰富的金融软件建设经验与深厚的技术沉淀，研发推出了风险决策平台。
产品是睿民公司是借鉴目前市场主流的商用规则引擎经验以及公司在决策领域的技术和业务沉淀开发而成的。该平台包含了模型训练的能力，又补充了业务规则及PMML能力支持，同时全面整合公共基础层的内容，如工程、版本、发布、异常、日志、监控等。是一套包含了“数据采集+模型训练+模型预测+模型实施+规则执行+执行统计分析”的完整生命周期的规则平台。致力于打造一个面向敏捷业务、智能专家推理、集中式管控、高性能配置灵活的规则平台。
以业务人员为视角进行平台功能设计，满足业务人员在线编辑策略规则。支持全可视化的平台界面，方便集中管理各类业务规则和模型。集中管控业务规则、评分模型、数据挖掘模型，统一工程、版本、基线、权限管理。增加业务策略支持，包括规则建模、发布执行、规则模板、仿真测试、统计分析等功能，规则类型包括普通业务规则、规则流、决策树、决策表等。
通过建设一套敏捷的专家智能推理系统，引入专家推理算法，实现业务规则的集中管理、统一应用策略，并以高性能高可用性的方式运行。保证7*24小时运行。补充数据模型执行能力，包括通过统计建模、数据挖掘、机器学习等方法构建的模型，支持标准PMML模型的导入、解析和计算。
历经国内众多银行、财务公系统通过可视化建模、自然语言规则编写的方式，通过简单培训，业务人员就可上手，不需要IT人员参与，简化了规则实施的难度，降低了业务管理员的门槛，提高了效率，缩短了实施周期。
建立了统一的、全面完整的敏捷规则策略管理平台，集中方便的对应用策略、业务规则进行管理，将其他各业务系统的业务规则剥离在iFinFox系统上集中实施，满足了规则一处编写，多出运行的要求，大大改善应用策略、风控的质量、提高了时间效率、降低成本。
为了避免其他相关系统对建设周期的影响，iFinFox提供了规则仿真测试和模拟，可以模拟规则的执行情况，全生命周期掌握规则的输入输出，对于大规模的场景生成KPI统计报告，将数据流转形成一个闭环，从而可以将业务规则实施的流程打通，避免由于联调测试环境的影响而引起的建设周期不可控。
历经国内众多银行、财务公一套通用敏捷的规则产品平台，自然语言向导式规则编写，易于业务人员使用，经过简单培训的业务人员即可快速完成。可广泛应用于各行业业务的各个方面。
基于公司成熟的企业级应用平台IFS实现,采用当前业界主流技术，基于开放平台，切合金融业未来信息技术架构要求，以决策驱动的框架设计，使本产品具备良好的适用性，高度的灵活性和扩展性。
采用国际先进的专家推理引擎Rete算法，目前市场上商用的规则引擎都是采用Rete推理算法，因此在性能上能够满足海量型业务数据处理的需要，支持大规模并发的规则请求，易于扩展提高服务负载能力。通过心跳检测机制，满足规则服务的热部署，无需重启应用服务器。
设计上应用松耦合的层次结构，分为展现层，业务逻辑层，数据存储层。采用业务组件细分重组方式，耦合度低，可根据业务的不同细分要求进行组件重组，实现插件化的管理，可即插即用。
借鉴商业规则引擎的成熟体系，从业务角度建模，使用富客户端技术操作流畅、遵循友好的人机操作体验为设计原则。通过可视化建模的方式，大幅度降低了操作门槛。
提供用户身份认证、访问权限控制等手段保证高安全性，并具备完善的安全管理体系包括技术管理体系、业务管理体系和内控管理体系，能有效保证客户信息及资料的保密和安全。
为进一步落实“做小微企业银行”发展战略，某商业银行搭建了新一代零售信贷系统(简称“RCS系统”)。实现了与PAD移动作业平台、民生小微之家公众号的对接，自助发起抵押、信用贷款申请，贷款发起申请后客户信息将自动上传至RCS系统，客户足不出户即可实现贷款申请。RCS系统还通过与三方平台对接，借助三方平台的场景导入、数据挖掘、决策引擎支持，实现信贷业务的智能分析和自动化审批。
