上海睿民科技基于对金融营销业务的深刻理解，结合公司专业团队丰富的金融软件建设经验与深厚的技术沉淀， 打造场景化的金融营销服务平台。平台管理体系、服务体系、数据体系三大体系相互隔离、相互配合。强化场景分析建模，通过配置化为前台提供快速创新和交付的能力。
管理体系负责营销、运营、风险、渠道、人力、考核等模块策略的制定、参数的调整、业务的管理等，其运行级别较低，与服务体系解耦。
服务体系负责提供客户服务，支撑用户作业，运行级别高，对可用性、性能、扩展性要求严格，对其技术方案的设计需要有高度的架构弹性。
数据体系则从过往的离线加工提升为实时在线，主动对外提供数据服务，同时补充实时数据分析能力，并将这些数据能力链接到服务体系，一起达成基于大数据的客户智能服务。
低阶用户体验：用户操作便捷，界面友好，互动性强；高阶用户体验：在合适的场景给合适的客户合适的服务。
场景金融从场景发生到为客户提供综合服务的过程，需要进行建模以便后续技术架构设计。将场景金融建模分为四大步骤:场景发生、场景还原、规则决策和流程执行。让计算机理解场景，自动解析场景画像；场景画像建模与智能决策，为作业人员和客户提供合适的综合化服务。
场景金融技术架构战略转型依赖于底层丰富、共享的原子服务，场景是易变的、动态的和个性，而银行业务提供的产品服务是稳定的、通用的、共性的。通过业务抽象与沉淀，科技能力的不断积累丰富，实现服务共享，能力复用，赋能业务快速交付与创新。
数据驱动能力的提升表现在，从传统的大数据加工、统计、报表等批量离线作业提升为数据能力的实时在线，即让一切数据能力业务化和服务化。因此，打造数据中台，构建在线服务能力，完成数据、模型服务化，链接服务中台，输出实时、智能等能力。
数据实时、适时、全时（3T：real time, right time, all the time），提升智能分析能力，完善场景模型体系，赋能业务策略智能。
多系统、多渠道、用户与客户之间是互相割裂的，为场景化服务形成了障碍。为提升渠道协同能力，实现真正的全渠道无差别统一服务，构建渠道协同中心。作业渠道与客户渠道协同，客户端跨屏销售，实现多渠道协同，达到一体化作业。
通过场景金融驱动模式，借助场景业务建模，反向促进业务模式变革。
通过共享服务的架构模式，沉淀共享服务，构建垂直领域的共享中心，形成标准化的综合金融解决方案。
提供统一的营销、产品、推荐服务，统一客户服务策略及渠道体验。
场景金融智能服务平台为中枢，借助场景化数据服务中台和统一电子渠道平台，以“功能+场景+体验”为依托，塑造“极简+智能+共情”的客户体验，为客户提供千人千面的综合金融服务。
某商业银行场景金融智能服务平台基于零售银行业务的特点，将互联网企业中台架构升级，即场景化营销中台。 发挥场景化中台的力量，不断沉淀客群细分和场景营销的技术能力，科技引领业务，支持零售银行营销业务快速创新。
从数据的视角全方位透视客户，对既有客户实施持续性的、科学性的活动邀约以提高收益、降低和控制风险、维护和改善客户关系、防止客户流失和促进客户忠诚度、增加交叉销售份额，从而提高信用卡业务的盈利性，实现信用卡中心营销的智能化、系统化、精细化、模块化与自动化。
